
Händler: 0815 DE
Inkl. MwSt. · Preis beim Händler prüfen
Zum Angebot beim Händler →Affiliate-Link · Preis kann abweichen
🔔 Preisalarm setzen
Wir benachrichtigen Sie per E-Mail, sobald der Preis auf Ihren Wunschpreis fällt.
Produktbeschreibung : HP ZGX Nano G1n AI Station - Mini - GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 - 128 GB - SSD 2 TBTyp : Workstation - Mini - AI PC, AI WorkstationLokalisierung : Sprache&colon Deutsch / Region&colon DeutschlandProzessor : 1 x NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Cortex-A725 + Cortex-X925 (20 Kerne)RAM : 128 GB LPDDR5X SDRAMMassenspeicher-Controller : NVMeFestplatte : SSD 2 TB - PCI Express 4.0 - M.2 - NVM Express (NVMe), TLC-SpeicherzellenOptischer Speicher : Kein optisches LaufwerkGrafik-Controller : NVIDIA BlackwellNetzwerk : 802.11a, Wi-Fi 5, Wi-Fi 6, Wi-Fi 7, 802.11b/g/n, Bluetooth, 1GbE, 2.5GbE, 10GbE, 200GbE, 5GbEStromversorgung : (50/60 Hz)Bereitgestelltes Betriebssystem : NVIDIA DGX Base OSSoftware inbegriffen : NVIDIA KI-Software-StackFarbe : SchwarzAbmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) : 15 cm x 15 cm x 5.45 cmGewicht : 1.25 kgPrototyp-, Feinabstimmungs- und Inferenzmodelle von bis zu 200 B-Parametern lokal. Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und 128 GB kohärentem, einheitlichem Speicher bietet der HP ZGX Nano 1.000 TOPS KI-Leistung auf einem kompakten Desktop.FP4Schneller von der Idee zur Implementierung. Das ZGX Toolkit optimiert KI-Workflows, indem es leistungsstarkes lokales Computing mit Open-Source-Tools, integrierter Erkennung und einfachem Export kombiniert und Teams dabei hilft, Reibungsverluste zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und Ergebnisse überall zu skalieren.Kombinieren Sie vorhandene Laptop- und Desktop-Systeme – Windows, Mac oder Linux – mit einem netzwerkfähigen HP ZGX Nano. Erhalten Sie Leistung auf Entwicklerniveau, ohne Warteschlangen im Rechenzentrum und kostspielige Cloud-Instanzen, minimieren Sie die Latenzzeit und sorgen Sie dafür, dass vertrauliche Informationen lokal bleiben.Entdecken Sie das wahre Potenzial von Edge-KI-Lösungen. Von der Echtzeit-Computer-Vision bis zur lokalen Ausführung agenten- und domänenspezifischer Modelle. Sie erhalten stets die Leistung, die Sie ben
Zuletzt aktualisiert: 13.8.2026